Instacart 正在通过“将任何想法变成订单”活动来推广其新的人工智能助手 Clementine。在四个片段中，《怪物史莱克》、《史酷比》、《办公室》和《查理布朗感恩节》中的熟悉场景成为购买的理由。观众看到屏幕上的食物，产生愿望，克莱门汀提供食谱并装满篮子。技术不是通过功能列表来解释的，而是通过从文化参考到晚餐的捷径来解释的。
根据公司声明，Clementine 可以做什么
Instacart 表示，该助手在美国和加拿大可用，可以将对话、食谱、列表照片或文本列表转换为个性化购物车。它还应该考虑饮食需求、展会促销、更便宜的替代品和重复购买。这是制造商的描述；付款前应检查对用户的具体答复的准确性和完整性。
Marketing Dive 确认了媒体计划：电视、OTT、YouTube、音频、社交和自有频道。 TechCrunch 补充了市场背景：送货服务不再仅仅竞争订单履行，而是竞争规划阶段，而这之前可以通过搜索或通用聊天机器人来完成。
为什么许可的怀旧可以作为一种方法
史莱克或史酷比提供可识别场景的速度比品牌创造新故事的速度还要快。画面中的食物触发欲望，产品则演示下一步的动作。这是与客串的一个重要区别，客串只是吸引注意力：引用成为 Clementine 函数的输入。
同时，该许可证不保证相关性。如果观众记住了这个角色，但没有将其与计划购买联系起来，那么该活动将增加观看次数，但不会形成习惯。因此，品牌不仅应该衡量视频的识别度，还应该衡量对助手正在做什么的理解。
从灵感到篮下都是风险区
自动填充的篮子减少了步骤，但可以巧妙地取代解决方案。用户需要清楚地看到数量、价格、品牌、替代品、过敏原和可用性。尤其重要的是，CPG品牌的广告投放不要伪装成中立的助理推荐。
个性化也需要限制。该助理可以“学习”家庭习惯，并根据有关预算和营养的敏感信号进行工作。公司应解释使用哪些数据、如何删除数据以及赞助是否会影响结果的顺序。
如何分别评估营销活动和产品
可以测试创意的 Instacart 归属、Clementine 知识以及其利益的正确传达。产品——按人们编辑的购物篮比例、结帐前退回、节省时间、重复使用以及对不合格产品的投诉进行分类。高转化率并不能弥补因错误而造成的信任损失。
Causal inference requires control groups. A user who has already opened Instacart with a ready-made list does not prove the assistant’s usefulness.更强烈的信号是在提出模糊要求（例如“三顿便宜的晚餐”）后成功购买，但不会导致不必要的替代。
给营销人员的一课
复杂的技术更容易用已完成的人类任务来解释。但产品演示还应该展示控制力，而不仅仅是神奇的结果。 赞助代理审查 在广告联系后解析类似的路径变化。 来赞达分析 提醒我们为什么人工智能用户的行为尚未证明因果关系。
结论
Instacart 成功地利用怀旧作为一条捷径：看到一个想法，提出一个需求，得到一辆购物车。而克莱门汀的长期胜利并不取决于史莱克，而是取决于日常命令的透明和准确执行。只有当一个人了解自己的选择并且能够轻松地纠正它时，代理人才会成为一种习惯。
来源
Instacart官方发布, 营销潜水 和 TechCrunch。
