战略思维已成为营销领域最大的人力资源短缺，世界广告商联合会和 MediaSense 调查中 72% 的受访者将其视为主要短缺。作者所说的并不是漂亮的演示，而是判断、优先顺序、洞察力的发展和对业务的理解。人工智能的流畅性和数据驱动的解决方案既是最需要的也是最不发达的能力。
72%这个数字是什么意思
这是大公司、机构和平台的行业研究结果，而不是对全球所有营销人员的评估。它显示了人才购买者的常识，但不是对员工个人的标准化测试。 WFA 的结论是，公司应该培养现有人才，而不是希望雇佣市场上现成的人才。
第二个重要信号是技术和人文技能并不对立。 WFA 中的人工智能流畅度是指在日常工作中理解、应用、指导和批判性评估人工智能的能力。如果没有战略背景，更快的工具只能更快地扩展次要任务。
为什么自动化会提高判断的成本
当文本、分段或创意选项可以在几分钟内获得时，生产就不再是主要限制。限制变成了选择：要解决什么问题、要信任什么数据、不要自动化什么以及何时停止系统。这是战略性工作，很难用创造的资产数量来衡量。
危险在于性能指标。团队可以报告数百个选项、数十个测试和启动速度，而无需证明业务影响。经理必须将该工具与增量需求、利润、保留率或其他一些结果联系起来，并允许关闭不能提供价值的自动化。
AI 流畅度在实践中是什么样子的
它不一定是编程。营销人员必须了解数据的来源、模型的局限性、伪造的风险、隐私规则以及如何验证响应。他必须能够将业务问题转化为任务，区分原型和生产过程，并解释谁负责最终解决方案。
仅仅通过提示来学习很快就会过时。一个更可持续的项目结合了案例研究、实验设计、金融知识、应对不确定性以及与对照组的现实世界项目。技术技巧将成为专业判断的一部分，而不是单独的表演。
为什么招聘并不能解决一切
外部专业人士可能会带来罕见的专业知识，但不会立即掌握品牌背景、销售关系、数据约束和产品组合逻辑。如果组织不给思考时间而只奖励快速执行，那么即使是再强大的战略家也会变成紧急请求的协调员。
发展需要新的工作体系：营销必须做出明确的决策；访问业务数据；指导；测试后回顾；有权提出令人不舒服的问题。没有流程改变的培训课程将创造认证，但不会创造新的行为。
如何进行团队审核
给团队提供一个真实的案例，而不是进行一般性的自我评估：一个模糊的问题、相互矛盾的数据、有限的预算和几种行动选择。评估假设的制定、证据的选择、优先级、风险和停止标准。然后分别检查人工智能在哪里提供了帮助以及在哪里造成了明确的错误。
关于广告技术基础设施信任的材料 展示了为什么营销人员需要了解数据管理。 人工智能营销信任概述 剖析过程验证，而不仅仅是结果。
结论
WFA 研究并不是说技术技能不重要。它表明，当一个人能够选择正确的问题并批判性地指导工具时，就会产生最大的价值。企业需要的不是“人代替人工智能”或“人工智能代替人”，而是一个将判断、数据和自动化结合成可验证解决方案的环境。
